查看“Python”的源代码

==绘制直方图==
<source lang="python">
import numpy as np
import random
from matplotlib import pyplot as plt
 
data1 = [random.gauss(15,10) for i in range(500)]
data2 = [random.gauss(5,5) for i in range(500)]
bins = np.arange(-60, 60, 2.5)
plt.xlim([min(data1+data2)-5, max(data1+data2)+5])
 
plt.hist(data1, bins=bins, alpha=0.3, label='class 1')
plt.hist(data2, bins=bins, alpha=0.3, label='class 2')
plt.title('Random Gaussian data')
plt.xlabel('variable X')
plt.ylabel('count')
plt.legend(loc='upper right')
 
plt.show()
</source>


==画曲线图==
<source lang="python">
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-4, 4, 200)
f1 = np.power(10, x)
f2 = np.power(np.e, x)
f3 = np.power(2, x)

plt.plot(x, f1, 'r', x, f2, 'b', x, f3, 'g', linewidth = 2)
plt.axis([-4, 4, -0.5, 8])
plt.text(1, 7.5, r'$10^x$', fontsize = 16)
plt.text(2.2, 7.5, r'$e^x$', fontsize = 16)
plt.text(3.2, 7.5, r'$2^x$', fontsize = 16)

plt.show()
</source>

==windows下安装Django==

http://jingyan.baidu.com/article/466506580e7d29f549e5f8b6.html

==Python27的安装==

;下载/安装python

<source lang="bash">
yum install -y bzip2*           #nodejs 0.8.5需要，请安装python前，先安装此模块。

wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tgz
tar zvxf Python-2.7.3.tgz
cd Python-2.7.3
./configure
make && make install
/usr/local/bin/python2.7 -V     #查看Python版本
</source>

;建立软连接，使系统默认的python指向python2.7

正常情况下即使python2.7安装成功后，系统默认指向的python仍然是2.4.3版本，考虑到yum是基于python2.4.3才能正常工作，不敢轻易卸载。
<source lang="bash">
mv /usr/bin/python  /usr/bin/python.bak
ln -s //usr/local/bin/python2.6 /usr/bin/python
python -V    #检验python指向是否成功
</source>

;解决系统python软链接指向python2.6版本后，yum不能正常工作

<source lang="bash">
$vi /usr/bin/yum
</source>

将文本编辑显示的#/usr/bin/python修改为#/usr/bin/python2.4，保存修改即可。

==我为什么要学习python==

引言：学习python近两年，谈谈我对于python的一点小理解，也从一些方面谈谈自己微薄的想法，也就是我为什么学习python

这里我不讨论python的一些有用的库或者框架，只从语言本身，最小支持的情况下谈论这门语言本身。

语言的发展都是越来越接近Lisp，这也是这门语言伟大的原因。

下面我罗列一下我学习python的原因：

一.多编程范式

python是一门多范式的编程语言，所谓的过程式，面向对象和函数式的结合。

大部分人接触编程语言都是从过程式开始的，原因是因为过程式的程序方式与计算机运行方式是统一的，指令序列与运行过程是统一的

如典型的C，我也是从C开始学习的，过程式的程序语言设计编写程序较为简单，但是符合人机交互思考方式。

python虽然是一门面向对象语言，就连“ ”（空格）也可以看做是一个对象，但是python胜任过程式是没有问题的。

如不需要使用类的静态方法：

def a_plus_b(a,b):

return a+b
python在设计的时候将其当做一门面向对象的方式编写，且不说面向对象给软件设计带来的一些革命等，在python这样的动态语言中面向对象有一个亮点就是Duck typing（鸭子类型）

关于鸭子类型，就是说，如果我认为一个抽象的东西会游泳会“嘎嘎”叫，我就可以把它当做鸭子。

def use_duck( Duck ):

Duck.swim()

Duck.gaga()



class Duck:

def swim(self):

...
def gaga(self):

...

如果这样使用

little_duck Duck()

use_duck( little_duck )
关于Duck类，你可以给他取任何的名字，或者继承它取另一个名字，只需要实现 swim() gaga() 你就可以把它当做鸭子

关于鸭子类型，很多人不理解为什么不需要提供一个接口来规定鸭子的行为，我既不支持也不反对，我的观点是这样的：

1.对于参数的检查，不符合动态语言的特性

2.提供了接口规范，那就不是鸭子类型了，直接叫多态得了



关于python支持的函数式编程

首先是lambda 演算

函数式编程的定义是将函数看做是变量一样的待遇，变量在程序中最简单的有什么待遇呢

1.可以赋值

2.可以作为参数

3.可以改变值（Erlang例外）

4.且不说生命周期了和作用域了

λ演算背后蕴含着计算机可计算性的深厚知识，lambda也是图灵模型，是停机问题的一个否定答案。不仅仅是一个匿名函数那样简单

关于lambda 演算，看看这个程序做了什么

map(lambda n:2*n,[1,2,3,4,5])

1.lambda n:2*n 本身作为一个匿名函数

2.lambda 本身作为一个参数传入 map()函数 ,这也就是说我的高阶函数，可以将函数变身看成是一个变量作为参数传递，这也是它作为函数受到的高等待遇

关于赋值和改变值，两种方式：

1.f = fun() 不改变函数状态，只改变名称，但是说明函数是可以赋值的

2.可以使用闭包作为改变函数的状态方式，或者使用装饰器来完成函数状态改变

函数式编程的使用也可以提高程序的可读性和减少代码，而且能够清晰的表达函数的功能，如MapReduce就是来自函数式编程的思想

Map(func,List)

作用是将func 作用于List中的每一个元素

以刚才的例子举例

map(lambda n:2*n,[1,2,3,4,5])

此函数返回

[2,4,6,8,10]

重要的是在于知道这样的方式带给我们的清晰的设计方式

当然函数式编程不是那么几句话就说完的，理解函数式编程的核心是理解 λ演算





二.一些有意思的特性

惰性计算：

看看完成一个斐波那契数列python 可以怎么做：

>>> def fib():
a , b = 0 ,1
while 1:
yield b
a , b = b ,a+b


>>> f = fib()
实际上由yield 生成了一个可迭代对象，每次调用

f.next()就可以产生一个斐波那契值，而函数的内部状态是由迭代对象存储的

至于返回一个可迭代对象，如果需要确定迭代到多少位，可以使用 itertools.islice

协程：

协程也是一个基于yield的概念，主要的模式是微线程的协作式工作模式：

1 def coroutine(func):
2 def ret():
3 f = func()
4 f.next()
5 return f
6 return ret
7 
8 
9 
10 @coroutine
11 def consumer():
12 print "Wait to getting a task"
13 while 1:
14 n = (yield)
15 print "Got %s",n
16 
17 
18 
19 import time
20 def producer():
21 c = consumer()
22 while 1:
23 time.sleep(1)
24 print "Send a task to consumer"
25 c.send("task")
26 
27 if __name__ == "__main__":
28 producer()
协程带来的好处是可以直接调度你的线程，这也是它为什么叫做协程而不是线程的原因，线程属于抢占式并发，协程属于协作式并发



三.动态语言带来的好处

从程序设计带来的快感(我相信只有热爱这方面的人才有的感觉)来说，动态语言，比如python，节约了更多的时间可以用来陪女朋友或者老婆，或者老公

当然，作为互联网时代快速开发来说，赶鸭子上线，也是《黑客与画家》上面介绍的，快速开发很重要，当然需要符合这方面的需求

动态语言的CPU密集型运算必然比不过C/C++

总之：人生苦短，我用python

==Python写的服务器代码区区20行左右==

目前正在学Python网络编程基础，发觉Python是一个不错的脚步，Python写的服务器代码区区20行左右，如果是C或者C++写的话，远不止这个数了。

<syntaxhighlight lang="python">

#!usr/bin/python

import socket

host=''

port=51423

s=socket.socket (socket.AF_INET ,socket.SOCK_STREAM)

s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET ,socket.SO_REUSEADDR ,1)

s.bind((host,port))

s.listen(1)

print"Server is running on port %d ;Press Ctrl-c to terminate." % port

while 1:

clientsock,clientaddr=s.accept()

clientfile=clientsock.makefile('rw',0)

clientfile.write("welcome ,"+str(clientaddr)+"\n" )

clientfile.write("Please enter a string:")

clientfile.write("\n")

line=clientfile.readline().strip()

clientfile.write("You entered string is:%s .\n"%line)

clientfile.close()

clientsock.close()

</syntaxhighlight>

运行该程序，然后用客户端连接



==Windows环境下Python代码的文件路径问题==

在python程序里面我们经常需要对文件进行操作，Windows下的文件目录路径使用反斜杠“\”来分隔。但是，和大多数语言一样，Python代码里面，反斜杠“\”是转义符，例如“\n”表示回车、“\t”表示制表符等等。这样，如果继续用windows习惯使用“\”表示文件路径，就会产生歧义。

例如：“c:\test.txt”这表示c盘根目录下的一个文件，还是表示一个字符串呢？因为“\t”也可以解释为制表符。如果让我们人来判断，这当然是一个很简单的问题。但是机器就无法做出正确的判断了，只有没有歧义的代码机器才会正确执行。

解决办法，采用下面任何一种书写形式均可：

# 使用斜杠“/”: "c:/test.txt"… 不用反斜杠就没法产生歧义了 
# 将反斜杠符号转义: "c:\\test.txt"… 因为反斜杠是转义符，所以两个"\\"就表示一个反斜杠符号 
# 使用Python的raw string: r"c:\test.txt" … python下在字符串前面加上字母r，表示后面是一个原始字符串raw string，不过raw string主要是为正则表达式而不是windows路径设计的，所以这种做法尽量少用，可能会出问题。

==安装包==

;方法1
python程序会使用很多模块，通常安装模块的方法是找到官方网站，选择合适的版本下载安装，很麻烦。

;方法2
为了简化安装第三方的模块，python提供了easy_install工具，只需要一条命令就可以安装合适的模块，easy_install是python-setuptools包里的一个命令，所以只要安装python-setuptools就可以了。
<source lang="bash">
#ubuntu
sudo apt install python-setuptools
#centos
sudo  yum install python-setuptools
easy_install scrapy
</source>

;方法3
pip是一个可以替代 easy_install 的安装和管理 python 软件包的工具,提供更好的提示信息，可以删除包。
<source lang="bash">
python -m pip install scrapy
</source>

;包源
虽然用easy_install和pip来安装第三方库很方便。它们的原理其实就是从Python的官方源pypi.python.org/pypi 下载到本地，然后解包安装。不过因为某些原因，访问官方的pypi不稳定，很慢甚至有些还时不时的访问不了。 

跟ubuntu的apt和centos的yum有各个镜像源一样，pypi也有。 

在国内的强烈推荐豆瓣的源http://pypi.douban.com/simple/（注意后面要有/simple目录）。 

使用镜像源很简单，用-i指定就行了： 
<source lang="bash">
sudo easy_install -i http://pypi.douban.com/simple/ saltTesting 
sudo pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ saltTesting
</source>

要配制成默认的话，需要创建或修改配置文件（linux的文件在~/.pip/pip.conf，windows在%HOMEPATH%\pip\pip.ini），修改内容为：

<source lang="text">
[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple
</source>

然后用pip的时候自动就会用此镜像源了

另附上一个阿里云的PyPi源：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

==Python中单引号、双引号和三引号的区别==

先说1双引号与3个双引号的区别，双引号所表示的字符串通常要写成一行如：

<source lang="python">
s1 = "hello,world"
</source>

如果要写成多行，那么就要使用\ (“连行符”)吧，如

<source lang="python">
s2 = "hello,\
world"
</source>

s2与s1是一样的。如果你用3个双引号的话，就可以直接写了，如下：

<source lang="python">
s3 = """hello,
world,
hahaha."""
</source>

那么s3实际上就是"hello,\nworld,\nhahaha.", 注意“\n”，所以，如果你的字符串里\n很多，你又不想在字符串中用\n的话，那么就可以使用3个双引号。而且使用3个双引号还可以在字符串中增加注释 ，如下：

<source lang="python">
s3 = """hello,  #hoho, this is hello, 在3个双引号的字符串内可以有注释哦
world,          #hoho, this is world
hahaha."""
</source>

这就是3个双引号和1个双引号表示字符串的区别了，3个双引号与1个单引号的区别也是和这个一样的，实际上python支持单引号是有原因的，下面我来比较1个单引号和1个双引号的区别。

当我用单引号来表示一个字符串时，如果要表示Let's go 这个字符串，必须这样：

<source lang="python">
s4 = 'Let\'s go'
</source>

注意没有，字符串中有一个'，而字符串又是用'来表示，所以这个时候就要使用转义符 \ （\，转义符应该知道吧）, 如果你的字符串中有一大堆的转义符，看起来肯定不舒服，python也很好的解决了这个问题，如下：

<source lang="python">
s5 = "Let's go"
</source>

这时，我们看，python知道你是用 " 来表示字符串，所以python就把字符串中的那个单引号 ' , 当成普通的字符处理了，是不是很简单。对于双引号，也是一样的，下面举个例子

<source lang="python">
s6 = 'I realy like "python"!'
</source>

这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了。

==Python项目报错：ascii codec can't decode byte ……==

# 问题描述：一个在Django框架下使用Python编写的定时更新项目，在Windows系统下测试无误，在Linux系统下测试，报如下错误：ascii codec can't decode byte 0xe8 in position 0:ordinal not in range(128)
# 原因分析：字符问题。在Windows系统转Linux系统时，字符问题很容易出现。
# 解决办法：在出现问题的页加上如下三行即可：

<syntaxhighlight lang="python">
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
</syntaxhighlight>

==Django调试方法==
web程序调试起来和桌面程序有着很大的差别，对于Django程序来说调试更是个问题，虽然现在有第三方的调试工具robhudson-django-debug-toolbar，但使用起来并不是很方便，而且很多人习惯于通过print来调试，这样方便快捷。

Django的error page功能很强大，能提供详细的traceback，包括局部变量的值，以及一个纯文本的异常信息。拥有同phpinfo()一样的作用，可以展示当前应用的相关设置，包括请求中的 GET, POST and COOKIE 数据以及HTTP环境中的所有重要META fields。

可以通过

<source lang="python">
assert False
assert False, request.GET
</source>

来触发Django的错误页面，进而进行调试工作。

==Mako模板==

http://docs.makotemplates.org/en/latest/

<source lang="python">
% if id in ('beedata', 'vocdata', 'tqosdata', 'outlinedata', 'onlinedata', 'itemdata') :
    disabled checked 
% endif
</source>